警惕“智能化”口号下的工业机器人非理性泡沫

　　智能制造是“中国制造2025”的主战场，而落地后的《中国制造2025》规划，明确将工业机器人列入大力推动突破发展的十大重点领域之一。《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》则提出，到2020年，要建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过3万亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化。

　　“这不是政府忽悠起来的，而是市场本身最先反应，确实有强大的内在需求，随后国家鼓励智能制造转型升级，相应政策跟上来了。”中国机械工业联合会执行副会长、中国机器人产业联盟执行理事长宋晓刚表示，在政策利好的推动下，各地区都扎堆布局，不仅制造企业，甚至金融界对机器人产业都非常关注，一哄而上的现象已经开始显现。

　　“全国有20多个省市把机器人作为重点产业进行培育、推进发展，全国已建成和在建的机器人产业园区超过了40个，短短几年时间，机器人企业的数量超过了800个。”工信部副部长辛国斌确认了这一数字。

　　目前布局工业机器人的产业地区主要集中在珠三角的广州、佛山，长三角的上海、昆山、常州武进，环渤海区域的沈阳、青岛，以及中西部地区的安徽芜湖和重庆。

　　不少地区都提出了雄心勃勃的发展目标。比如，广州提出要建全国最具规模、最具竞争力的工业机器人和智能装备产业基地之一，2020年的目标产值是超1000亿元。重庆也提出要建国内重要的、具有全球影响力的机器人产业基地，2020年的目标产值也超1000亿元，深圳则将“工业机器人跨越工程”列为重大工程之一。

　　对于常州这个身处长三角的三线城市来说，如何定位自身的机器人产业布局，也有喜有忧。

　　“常州武进国家高新区目前机器人相关的上下游关联企业有14家。去年工信部发布一个数据，机器人四分之一产量在常州。”武进国家高新区管委会副主任李磊说：“根据工信部发布数据，2015年我国机器人产量达32996台(含外资品牌)，而常州市经信委的统计发现，2015年常州市机器人产量超过了8000台。”

　　在她看来，与省内的苏州、无锡等城市相比，常州更加注重本地的工业制造基础，民营经济实力比较强，而且职业技术教育非常发达，能为本地机器人产业提供大量的产业工人和高级技工。

　　“四大家族”之一的日本安川、在精密减速机生产中处于绝对领导地位的纳博特斯克都选择落户常州。在宋晓刚看来，一些顶尖外资品牌落户之前，会特别做几件事情的调研，一是环境，主要是投资环境；二是市场；第三是配套能力。“常州位于长三角，既可以覆盖广泛的制造业市场需求，又具备很好的工业基础和加工配套能力，具备发展工业机器人的优势。”

　　忧的是，以一个三线城市的资源配置能力，如何能吸引到发展工业机器人所需的高端人才。铭赛公司董秘蒋筱霏坦言，铭赛从原来粗犷的点胶，进入微精密行业后，对于视觉和软件人才的需求非常大，但现在运行发现，常州基础条件跟不上，人才很难吸引过来。“三线城市本身对人才吸引力有限，另一方面产业在升级、相关环境升级都需要沉淀。”

　　“如果是以旅游和服务业为主的地区，或者缺乏工业基础和配套能力的区域，我们绝不鼓励这些地方发展工业机器人。”宋晓刚坦言。

　　在这场机器人产业“竞赛”中，地方政府的补贴政策也是一个重要筹码。例如，安徽芜湖在2014年出台了《芜湖市机器人产业集聚发展若干政策(试行)》，其中细致地规定了十多项政府支持和补贴措施，例如，有对贷款利率的补助，“对本市机器人产业龙头企业的关键核心项目利用国开行或其他金融机构贷款的，给予贷款基准利率的50%贴息补助，期限两年，单个项目最高不超过2000万元。”

　　还有对扩建厂房的补助，“二层厂房按300元/平方米补助，三层厂房按400元/平方米补助，四层及以上厂房按500元/平方米补助。”

　　在吸引人才和项目方面则规定，“支持国内外知名高校院所在本市设立机器人产业技术研究院，经市政府批准重点支持的，每年每所安排不高于1000万元的补助资金。”“企业将机器人研发总部迁入本市，研发总部固定资产投资超过5000万元(不含土地)的部分，给予投资额20%、最高1000万元资助。”

　　“政府的补贴政策取向没错，但一定要补助那些质量合格、真正在生产线上应用的机器人。”宋晓刚表示，现在一个最大问题是，相关政府部门，补贴政策不够精准，大水漫灌，导致一些机器人生产企业靠补贴“过日子”，甚至顶着机器人概念套取地方政府补贴。

　　“现在，让各级政府和产业部门去了解哪个产品是合格的也有难度。”宋晓刚说，从机器人产业联盟的角度，目前最关注的是建立行业标准和第三方检测认证平台，“政府今后就会采信这个标准和检测，重点支持的方向也会更精准。”

　　工信部副部长辛国斌也表示，工信部和各省制定了分省市的差别化实施指南，还有通过制定工业机器人的行业准入条件，提高准入门槛等一系列政策，防止工业机器人的非理性泡沫。（闵杰 勇升）

　　转自：中国工业报

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